一秒鐘可以干什么？

(資料圖)

在汽車(chē)生產(chǎn)線上，利用 AI技術(shù)，1秒鐘就能完成全車(chē)車(chē)燈質(zhì)檢。

在“智能工廠”里，可以完成十臺(tái)機(jī)器的測(cè)試運(yùn)算。

電商平臺(tái)上，當(dāng)消費(fèi)者點(diǎn)下支付的一秒鐘，后臺(tái)完成了17億次計(jì)算，有超過(guò)3000個(gè)快件進(jìn)入到了寄遞渠道。

今天，數(shù)字化浪潮，正以前所未有的方式改變著中國(guó)。新春前夕，總臺(tái)多路記者奔赴工廠農(nóng)村，平臺(tái)企業(yè)，去感受這數(shù)字新動(dòng)能給中國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的蓬勃活力！

辦公樓里的“數(shù)字”活力

夜晚的杭州阿里云谷園區(qū)，辦公樓依舊燈火通明，不少人還在忙碌著。討論方案、敲代碼、打電話、開(kāi)會(huì)、連線，一層樓里，幾乎每個(gè)工位，每個(gè)人都在忙著工作。他們被稱(chēng)為行業(yè)解決方案研發(fā)工程師。雖然工程師們坐在同一個(gè)辦公室里，可每個(gè)人身后，都牽引一個(gè)行業(yè)、3到5家工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型任務(wù)。這也意味著，工程師每天要處理2800多億條數(shù)據(jù)，調(diào)用3萬(wàn)多次智能算法接口。

雖然已經(jīng)是晚上十點(diǎn)鐘，辦公室里還是依舊繁忙，但負(fù)責(zé)人告訴記者，再過(guò)兩天，這里就沒(méi)有這么多人了，因?yàn)樗麄冎泻芏嗳艘スS一線，去參與數(shù)字化改造，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的當(dāng)下，正是由于他們的努力，在加速著中國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

數(shù)字化讓水泥廠越來(lái)越智能

在安徽蕪湖的水泥公司里，工程師們正在將原料倉(cāng)庫(kù)改成無(wú)人車(chē)間。在水泥生產(chǎn)線控制中心，工程師們正在對(duì)操控生產(chǎn)線的“大腦”——控制系統(tǒng)，進(jìn)行數(shù)字化、智能化改造提升。工程師告訴記者，有了這套新的數(shù)字化系統(tǒng)，可隨時(shí)監(jiān)控產(chǎn)線狀態(tài)，并及時(shí)自動(dòng)作出專(zhuān)家級(jí)的精確調(diào)整。不僅可以降低24%的人員勞動(dòng)強(qiáng)度，還提升產(chǎn)品質(zhì)量，產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)偏差降低了43%。

如今，無(wú)人駕駛的礦車(chē)和挖機(jī)在礦山上有序的開(kāi)采，檢測(cè)線全自動(dòng)24小時(shí)自動(dòng)檢測(cè)原材料的成分，水泥生產(chǎn)線每幾分鐘就自動(dòng)微調(diào)一次參數(shù)以保持最佳的狀態(tài)，一顆“工業(yè)大腦”在這里正越來(lái)越健全。這個(gè)水泥生產(chǎn)全流程的智能工廠，實(shí)現(xiàn)了水泥制造全流程過(guò)程智能控制，使勞動(dòng)生產(chǎn)力提升20%，綜合能效提升3.5%，生產(chǎn)效率提高6.6%。

景德鎮(zhèn)陶瓷產(chǎn)業(yè)

有了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

江西景德鎮(zhèn)的這家陶瓷企業(yè)，雖臨近春節(jié)，卻依舊十分忙碌，工人們正在加緊趕制上個(gè)星期剛接到的一批300萬(wàn)的訂單。一個(gè)訂單就相當(dāng)于他們以往半年的產(chǎn)值，之所以能接到這個(gè)大單子，主要是因?yàn)樗麄冊(cè)谝粋€(gè)平臺(tái)上找到了好的設(shè)計(jì)資源。這個(gè)平臺(tái)，正是當(dāng)?shù)卣?lián)合海爾卡奧斯打造的全國(guó)首個(gè)陶瓷行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。平臺(tái)上匯聚了300多位知名陶瓷大師和陶瓷設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，這家陶瓷就在平臺(tái)上對(duì)接到了北京的一家陶瓷設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)，通過(guò)出色的設(shè)計(jì)方案，成功拿下300萬(wàn)的大訂單。除了共享設(shè)計(jì)資源，這個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)還圍繞陶瓷企業(yè)發(fā)展的全生命周期進(jìn)行穿針引線。也就是我們通過(guò)平臺(tái)賦能陶瓷產(chǎn)業(yè)訂單、設(shè)計(jì)、制造、采購(gòu)、物流、交易等各個(gè)環(huán)節(jié)。

目前，中國(guó)陶瓷工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)匯聚了超1.5萬(wàn)條陶瓷資源數(shù)據(jù)，已吸引1萬(wàn)家產(chǎn)業(yè)服務(wù)商、300余位陶瓷大師及3000余家全國(guó)陶瓷產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)入駐平臺(tái)。未來(lái)，平臺(tái)將不斷整合、共享行業(yè)生態(tài)及資源，賦能陶瓷產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系新模式、新業(yè)態(tài)。同時(shí)，通過(guò)不斷強(qiáng)化平臺(tái)賦能價(jià)值和能力，服務(wù)更多陶瓷產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，推動(dòng)平臺(tái)從服務(wù)景德鎮(zhèn)走向服務(wù)全國(guó)。

“智能工廠”開(kāi)啟未來(lái)工業(yè)新場(chǎng)景

在江蘇南京，這家生產(chǎn)5G智能裝備的企業(yè)，出貨平臺(tái)異常繁忙，但制造車(chē)間卻“黑燈瞎火”。這個(gè)用5G技術(shù)生產(chǎn)5G裝備的工廠，基本實(shí)現(xiàn)了無(wú)人化。工廠產(chǎn)出提升113％，交貨周期縮短42％，產(chǎn)品上市周期縮短17％。像這樣的數(shù)字化智能工廠在江蘇不在少數(shù)。

這家位于常熟的電路板制造企業(yè)，讓機(jī)器深度學(xué)習(xí)生產(chǎn)檢驗(yàn)人員的技能，練就了“火眼金睛”。在生產(chǎn)車(chē)間，每一片電路板都需要經(jīng)過(guò)質(zhì)量檢驗(yàn)，但是傳統(tǒng)的質(zhì)檢設(shè)備存在誤報(bào)率高的問(wèn)題，有時(shí)甚至達(dá)到了70%以上，為此產(chǎn)線必須依靠人工進(jìn)行二次復(fù)判，耗費(fèi)了大量人力。而用上人工智能，這一問(wèn)題迎刃而解了。

“鵝臉識(shí)別”“智能種菜”

農(nóng)業(yè)正在更“聰明”

在廣東汕頭后洋堤村最大的養(yǎng)鵝場(chǎng)里，養(yǎng)殖戶金書(shū)濤十分忙碌。與往年相比，今年他從容、安心了不少。原本最擔(dān)心的病鵝問(wèn)題，被人工智能技術(shù)改變了。覆蓋整個(gè)養(yǎng)鵝場(chǎng)的攝像頭、紅外測(cè)溫儀，實(shí)時(shí)監(jiān)控鵝的狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)呆頭鵝、發(fā)燒鵝，手機(jī)里的小程序就能第一時(shí)間提醒。鵝場(chǎng)的溫度、濕度甚至是PM2.5指數(shù)，都能隨時(shí)掌握。它可以做到一天24個(gè)小時(shí)監(jiān)控養(yǎng)殖的實(shí)時(shí)情況，鵝的存活率提高了30%。

解決養(yǎng)鵝大難題的，是一群00后大學(xué)生。計(jì)算機(jī)、人工智能怎樣和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)合？只有到了現(xiàn)場(chǎng)才知道有多難。4000只鵝的養(yǎng)鵝場(chǎng)，隨處可見(jiàn)3厘米厚的鵝糞，監(jiān)測(cè)鵝臉才只是第一步。要在一張滿是鵝臉的圖片里通過(guò)人工智能識(shí)別到呆頭鵝，就要經(jīng)過(guò)大量的人工標(biāo)注。6000張圖片、30萬(wàn)只鵝的標(biāo)注，全部標(biāo)注完足足用了10天的時(shí)間。

當(dāng)00后大學(xué)生用代碼解決養(yǎng)鵝難題時(shí)，在山東壽光，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)讓一座座蔬菜大棚變成了“綠色工廠”。

穿行在壽光市智慧農(nóng)業(yè)科技園的玻璃溫室內(nèi)，一個(gè)個(gè)模樣、功能不一的機(jī)器人正在有序作業(yè)，而發(fā)布各種“指令”的是機(jī)器人“小金”，它的后臺(tái)系統(tǒng)已將相關(guān)種植標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)錄入其中，將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)化，通過(guò)溫室的2000多個(gè)監(jiān)測(cè)探頭，收集二氧化碳濃度、光照強(qiáng)度、溫度、濕度等各類(lèi)數(shù)據(jù)信息。獲得了數(shù)據(jù)，這個(gè)程序就知道外面什么情況了，棚里啥情況，植物已經(jīng)種植了多長(zhǎng)時(shí)間等等，系統(tǒng)根據(jù)這些條件來(lái)做出分析判斷，是否科學(xué)，是否正常。

探頭收集的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)后臺(tái)系統(tǒng)處理后，還會(huì)生成指令反饋給分布在園區(qū)內(nèi)的20多臺(tái)多功能機(jī)器人，機(jī)器人收到指令后進(jìn)行水肥控制、授粉、采摘、分揀、巡檢等工作?？萍嫉馁x能，讓農(nóng)業(yè)從生產(chǎn)、采摘到銷(xiāo)售實(shí)現(xiàn)全流程智慧化管理，蔬菜之鄉(xiāng)開(kāi)啟智慧農(nóng)業(yè)的新路徑。

創(chuàng)新引領(lǐng)！數(shù)字經(jīng)濟(jì)正煥發(fā)勃勃生機(jī)

廣州人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)里，建設(shè)熱火朝天，近二十個(gè)企業(yè)總部項(xiàng)目都在加緊建設(shè)，在距離不到4公里的地方，人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重大創(chuàng)新研發(fā)平臺(tái)——琶洲實(shí)驗(yàn)室里，同樣一派繁忙，研發(fā)人員正在圍繞類(lèi)腦智能、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等前沿技術(shù)和產(chǎn)品進(jìn)行研究。超過(guò)50個(gè)科技重大項(xiàng)目，都在加速推進(jìn)，瞄準(zhǔn)的是人工智能基礎(chǔ)研究方面的“卡脖子”難題。

與此同時(shí)，基礎(chǔ)科學(xué)研究的產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)化與應(yīng)用也在同步進(jìn)行，15個(gè)創(chuàng)新成果正在加速轉(zhuǎn)化。在人工智能與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)的引領(lǐng)下，目前僅這一個(gè)試驗(yàn)區(qū)，已經(jīng)形成數(shù)字家庭、集成電路、健康產(chǎn)業(yè)等3個(gè)國(guó)家級(jí)科技企業(yè)孵化器，帶動(dòng)區(qū)內(nèi)注冊(cè)企業(yè)超10萬(wàn)家，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)企業(yè)超過(guò)1萬(wàn)家，正在成為我國(guó)數(shù)字領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新策源地和產(chǎn)業(yè)集聚示范區(qū)，引領(lǐng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)更高質(zhì)量發(fā)展。

（總臺(tái)央視記者 張勤 王琰 岳群 丁雅妮 朱繼華 李唐 宋建春 高珧 嚴(yán)逸倫 羅平章 梁?jiǎn)Ⅸi 黃東旭 湖北臺(tái) 江蘇臺(tái) 南京臺(tái) 常熟臺(tái) 安徽臺(tái) 蕪湖臺(tái) 江西臺(tái) 壽光臺(tái)）

關(guān)鍵詞： 人工智能 中國(guó)經(jīng)濟(jì) 數(shù)字技術(shù)